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本文分别从 模型说明，插值流程，数据整理，插值 等方向进行展开介绍利用 ANUSPIN 的插值过程。
目标：
1、降低学习门槛，学会利用 SPSS、Excel 和 ArcGIS 工具实现 ANUSPLIN 插值的全流程。
2、熟练使用 SPSS（25.0）、Excel（2016）、ArcGIS（10.8）及 ANUSPLIN（4.3）等软件。
3、锻炼耐心、阅读力和理解力。本例以文字和表的形式介绍全部流程（重点部分加粗表示），学习时需要认真阅读和思考。
当然，本文所介绍的气象数据整理方法并非为最简洁的方法，但是确实最为基础的方法。这对那些编程能力较弱（主要为入门程序员）和 Excel 能力一般的人员而言非常有用。例如：在进行气象站点数据提取时，Excel 的 VLOOKUP 函数其实更加有效和简单，在将气象数据整理为所需样式时，Excel 的 数据透视表 也能实现相应的功能。当然，这两步可能对基础较差的人来说较难理解。而本文所列举的步骤虽然不如上两步迅速快捷，但处理步骤更加连贯，环环相扣，容易理解，更易上手。当然，对于资深程序员来说，这些步骤统统可以用代码直接搞定，例如 Python 中的 pandas 库，如果程序写得好，即可在数秒内完成所有数据的清洗和转换；也可以写 Python 脚本来生成 ANUSPLIN 脚本；如果你的代码能力和数学能力都很强，也可以将 ANUSPLIN 算法直接用 Python 或其他编程语言直接复现，岂不是更易使用。
本教程写于 2018 年本人研一期间，当时正处于各种学习积累的开始期，也不如现在一样对软件、编程有一定的了解。因此本教程即是我初学（不管是科研还是软件、编程能力）阶段探索过程的成果积累，也是让我慢慢找到状态，走出迷茫的开始。
最后，希望所有读者有所收获，也希望能与各位同僚大神交流经验，共同学习，共同进步。